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[供应] 佛山五金条码仓库管理

信息类型:供应

需求数量:

所在分类:RFID行业集成软件 → 物流

所在地区:北京

发布时间:2012-02-20

有效期至:2011-02-04

佛山市宏正自动识别技术有限公司
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联系人:叶先生

电话:0757-86228997 82666656

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地址:佛山市禅城区江湾一路19号协和大厦东305

具体介绍
仓储在五金生产行业的整个供应链中起着至关重要的作用,如果不能保证正确的进货和库存控制及发货,将会导致管理费用的增加,服务质量难以得到保证,从而影响企业的竞争力。传统简单、静态的仓库管理已无法保证企业资源的高效利用。如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂多样化,仅靠人工记忆和手工录入,不但费时费力,而且容易出错,给企业带来巨大损失。
同正五金远天仓库管理条码解决方案在仓库管理中引入条码技术,对仓库的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集,保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。通过科学的编码,还可方便地进行物品的批次、质量等方面进行管理。

条码在仓库管理中的作用
为何要采用条码?
1.1传统的仓库系统内部 ,一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物,以人为记忆实施仓库内部的管理。对于整个仓储区而言,人为因素的不确定性,导致劳动效率低下,人力资源严重浪费。
1.2随着库存品种及数量的增加以及出入库频率的剧增,传统的仓库作业模式严重影响正常的运行工作效率。而现有已经建立的计算机管理的仓库管理系统,随着商品流通的加剧,也难以满足仓库管理快速准确实时的要求。
1.3条码技术在解决了仓库作业人员的数据输入的自动化的同时,实现了数据的准确传输,确保仓库作业效率,有利于充分利用有限的仓库空间。
2、如何把条码引入仓库管理?
2.1对库存品进行科学编码,并列印库存品条码标签。根据不同的管理目标(例如要追踪单品,还是实现批次管理)对库存品进行科学编码,在科学编码的基础上,入库前列印出库存品条码标签,以便于后续仓库作业的各个环节进行相关数据的自动化采集。
2.1对仓库的库位进行科学编码,并用条码符号加以标识,实现仓库的库位管理。
对仓库的库位进行科学编码,用条码符号加以标识,并在入库时采集库存品所入的库位,同时导入管理系统 。仓库的库位管理有利于在大型仓库或多品种仓库种快速定位库存品所在的位置,有利于实现先进先出的管理目标及仓库作业的效率。
2.2使用带有条码扫描功能的手持数据终端进行仓库管理。
对于大型的仓库,由于仓库作业无法在计算机旁直接作业,可以使用手持数据终端先分散采集相关数据,后把采集的数据上载到计算机系统集中批量处理。此时给生产现场作业人员配备带有条码扫描功能的手持数据终端,进行现场的数据采集。同时在现场也可查询相关信息,在此之前会将系统中的有关数据下载手持终端中。
2.3数据的上传与同步
将现场采集的数据上传到仓库管理系统中,自动更新系统中的数据。同时也可以将系统中更新已后的数据下载到手持终端中,以便在现场进行查询和调用。

同正五金仓库管理条码解决方案的特点和优势
以条码技术的应用为特点,实现仓库数据收集的自动化。
利用物料的条码标识实现仓库作业的各个环节数据自动化采集,提升仓库作业尤其是仓库盘点的作业效率,提升仓库数据的准确性和及时性。
强调对物料进行科学编码,以实现不同的管理目标,例如单品追踪、保质期管理、批次管理以及产品质量追溯等。
对仓库的库位进行科学编码,实现库位管理目标。对仓库的库位进行科学编码,用条码符号加以标识,并仓库作业的各个环节采集库位数据,同时导入管理系统 。有利于在大型仓库或多品种仓库种快速定位库存品所在的位置,实现先进先出的管理目标及仓库作业的效率。
使用条码设备采集出库包装作业环节的数据(包装规格 /包装层次关系等数据),并在包装作业结束后列印出装箱清单,减少出错。


三、效益评估
1、在仓库管理中应用条码技术,实现数据的自动化采集,去掉了手工书写单据和送到机房输入的步骤,能大大提高工作效率。
2、解决库房信息陈旧滞后的弊病。一张单据从填写、收集到键盘输入,需要一天或更长的时间。这使得生产调度员只能根据前几天甚至一周前的库存信息,为用户定下交货日期。
3、解决手工单据信息不准确的问题(主要是抄写错误,键入错误),从而达到提高生产率、明显改善服务质量、消除事务处理中的人工操作、减少无效劳动、消除因信息不准引起的附加库房存量、提高资金利用率等目的。

4、将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据,简化了日后的查询步骤, 工作人员不用再手工翻阅查找各种登记册和单据本,只需输入查询条件,计算机在很短的时间内就会查到所需记录,并将内容显示在屏幕上,大大加快了查询速度。提高生产数据统计的速度和准确性,减轻汇总统计人员的工作难度。